Schlagwortarchiv für: Datenintegrität

Sauberes Datenbankdesign spart dir Zeit, Speicher und Nerven. Wenn Tabellen redundante Daten enthalten, drohen Update-, Insert- und Delete-Anomalien. Änderungen an einer Stelle ziehen überraschende Fehler an anderer Stelle nach sich.

Die SQL Normalformen helfen dir, Tabellen so zu schneiden, dass Attribute eindeutig zum Schlüssel passen. In diesem Guide lernst du 1NF, 2NF und 3NF mit einfachen Beispielen kennen. Du siehst, woran du Verstöße erkennst und wie du Tabellen schrittweise normalisierst. Weiterlesen

Die Bedeutung von ACID in Datenbanken Was ist ACID und wie sichert es deine Daten - IT-Glossary

ACID steht für Atomicity, Consistency, Isolation und Durability – vier Eigenschaften, die sicherstellen, dass Datenbanktransaktionen zuverlässig und korrekt ablaufen. Der Begriff wurde in den 1980er-Jahren geprägt und gilt seitdem als Standard für relationale Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle. Weiterlesen

Wer regelmäßig mit Excel arbeitet – ob beruflich, im Studium oder privat – kennt das Problem: Funktionen gibt es viele, doch oft fehlt der Überblick oder eine verständliche Erklärung. Genau dafür wurde diese Sammlung erstellt. Mehr als 500 Excel-Funktionen wurden sorgfältig zusammengetragen, und in klarer, einfacher Sprache beschrieben.

Wer regelmäßig mit Microsoft Office arbeitet, begegnet immer wieder bestimmten Begriffen, die einem zwar vertraut vorkommen, deren genaue Bedeutung aber nicht immer auf Anhieb klar ist. Ob in Word, Excel, PowerPoint oder Outlook – viele Funktionen und Fachausdrücke wiederholen sich, können je nach Kontext aber unterschiedlich wirken. Damit du nicht lange suchen oder raten musst, bietet dieses Glossar eine kompakte Übersicht der wichtigsten Begriffe rund um Microsoft Office.

Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning (ML) entwickelt sich in rasantem Tempo und beeinflusst bereits heute zahlreiche Bereiche unseres Alltags – von intelligenten Sprachassistenten über personalisierte Empfehlungen bis hin zu autonomen Fahrzeugen und medizinischen Diagnoseverfahren. Was einst als Zukunftsvision galt, ist mittlerweile Realität: Systeme, die selbstständig lernen, komplexe Muster erkennen und Entscheidungen treffen können.