Wenn du dich mit Künstlicher Intelligenz beschäftigst, kommst du an den Begriffen Maschinelles Lernen und Deep Learning nicht vorbei. Oft werden sie gleichgesetzt, doch es gibt klare Unterschiede. In diesem Beitrag zeige ich dir, worin die beiden Konzepte sich unterscheiden und wann welches sinnvoll ist. Weiterlesen
Wer regelmäßig mit Excel arbeitet – ob beruflich, im Studium oder privat – kennt das Problem: Funktionen gibt es viele, doch oft fehlt der Überblick oder eine verständliche Erklärung. Genau dafür wurde diese Sammlung erstellt. Mehr als 500 Excel-Funktionen wurden sorgfältig zusammengetragen, und in klarer, einfacher Sprache beschrieben.
Wer regelmäßig mit Microsoft Office arbeitet, begegnet immer wieder bestimmten Begriffen, die einem zwar vertraut vorkommen, deren genaue Bedeutung aber nicht immer auf Anhieb klar ist. Ob in Word, Excel, PowerPoint oder Outlook – viele Funktionen und Fachausdrücke wiederholen sich, können je nach Kontext aber unterschiedlich wirken. Damit du nicht lange suchen oder raten musst, bietet dieses Glossar eine kompakte Übersicht der wichtigsten Begriffe rund um Microsoft Office.
In den vergangenen Jahren hat Machine Learning (ML) einen regelrechten Boom in der IT ausgelöst. Durch die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) wird ML als bahnbrechende Technologie gefeiert, die das Potenzial hat, ganze Branchen zu revolutionieren. Doch während die Erwartungen hoch sind, gibt es auch eine wachsende Kluft zwischen den vielversprechenden Visionen und den tatsächlichen Herausforderungen, die mit der Implementierung von ML in der Praxis verbunden sind. In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf die wahren Möglichkeiten und Grenzen von ML in der IT. Weiterlesen
Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning (ML) entwickelt sich in rasantem Tempo und beeinflusst bereits heute zahlreiche Bereiche unseres Alltags – von intelligenten Sprachassistenten über personalisierte Empfehlungen bis hin zu autonomen Fahrzeugen und medizinischen Diagnoseverfahren. Was einst als Zukunftsvision galt, ist mittlerweile Realität: Systeme, die selbstständig lernen, komplexe Muster erkennen und Entscheidungen treffen können.
