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KI verstehen Wie Maschinen lernen, denken und entscheiden - IT-Glossary

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst kein Zukunftsversprechen mehr – sie ist mitten in unserem Alltag angekommen. Ob bei der personalisierten Produktempfehlung im Onlineshop, der Sprachsteuerung auf dem Smartphone oder der Navigation durch den Großstadtverkehr: KI-Technologien arbeiten im Hintergrund und beeinflussen, wie wir suchen, kaufen, kommunizieren und sogar denken.

In den letzten Jahren haben Fortschritte im maschinellen Lernen, in der Datenverarbeitung und in der Rechenleistung dazu geführt, dass KI-Systeme heute schneller, präziser und anwendungsnäher arbeiten als je zuvor. Unternehmen aller Branchen setzen KI ein, um Prozesse zu automatisieren, Kosten zu senken und Entscheidungen datenbasiert zu treffen. Auch in der Wissenschaft, Medizin oder im öffentlichen Sektor gewinnt KI zunehmend an Bedeutung. Weiterlesen

Wer regelmäßig mit Excel arbeitet – ob beruflich, im Studium oder privat – kennt das Problem: Funktionen gibt es viele, doch oft fehlt der Überblick oder eine verständliche Erklärung. Genau dafür wurde diese Sammlung erstellt. Mehr als 500 Excel-Funktionen wurden sorgfältig zusammengetragen, und in klarer, einfacher Sprache beschrieben.

Wer regelmäßig mit Microsoft Office arbeitet, begegnet immer wieder bestimmten Begriffen, die einem zwar vertraut vorkommen, deren genaue Bedeutung aber nicht immer auf Anhieb klar ist. Ob in Word, Excel, PowerPoint oder Outlook – viele Funktionen und Fachausdrücke wiederholen sich, können je nach Kontext aber unterschiedlich wirken. Damit du nicht lange suchen oder raten musst, bietet dieses Glossar eine kompakte Übersicht der wichtigsten Begriffe rund um Microsoft Office.

Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning (ML) entwickelt sich in rasantem Tempo und beeinflusst bereits heute zahlreiche Bereiche unseres Alltags – von intelligenten Sprachassistenten über personalisierte Empfehlungen bis hin zu autonomen Fahrzeugen und medizinischen Diagnoseverfahren. Was einst als Zukunftsvision galt, ist mittlerweile Realität: Systeme, die selbstständig lernen, komplexe Muster erkennen und Entscheidungen treffen können.