Schlagwortarchiv für: NoSQL

ACID oder BASE - so triffst du die richtige Wahl für dein System - IT-Glossary

Wenn du mit Datenbanken arbeitest, hörst du schnell die Begriffe ACID und BASE. Dahinter stecken zwei unterschiedliche Strategien, wie Systeme mit Konsistenz, Verfügbarkeit und Skalierung umgehen. Beide lösen echte Probleme, aber auf verschiedene Arten.

In diesem Beitrag zeige ich dir, was ACID und BASE bedeuten, warum sie sich in verteilten Systemen anders verhalten, und wie du für typische Szenarien die passende Entscheidung triffst. Du bekommst klare Erklärungen, einfache Beispiele und konkrete Hinweise, wann welches Modell sinnvoll ist. Weiterlesen

Wer regelmäßig mit Excel arbeitet – ob beruflich, im Studium oder privat – kennt das Problem: Funktionen gibt es viele, doch oft fehlt der Überblick oder eine verständliche Erklärung. Genau dafür wurde diese Sammlung erstellt. Mehr als 500 Excel-Funktionen wurden sorgfältig zusammengetragen, und in klarer, einfacher Sprache beschrieben.

Wer regelmäßig mit Microsoft Office arbeitet, begegnet immer wieder bestimmten Begriffen, die einem zwar vertraut vorkommen, deren genaue Bedeutung aber nicht immer auf Anhieb klar ist. Ob in Word, Excel, PowerPoint oder Outlook – viele Funktionen und Fachausdrücke wiederholen sich, können je nach Kontext aber unterschiedlich wirken. Damit du nicht lange suchen oder raten musst, bietet dieses Glossar eine kompakte Übersicht der wichtigsten Begriffe rund um Microsoft Office.

ACID vs. BASES - Datenbankprinzipien im Vergleich - IT-Glossary

Die Verwaltung von Datenbanken ist eine der zentralen Aufgaben in der Softwareentwicklung. Besonders wenn es um die Handhabung von Transaktionen und Konsistenz geht, spielen zwei Prinzipien eine herausragende Rolle: ACID und BASE. Diese beiden Akronyme bezeichnen Konzepte, die in relationalen und NoSQL-Datenbanken Anwendung finden und grundlegende Unterschiede in der Handhabung von Daten und deren Integrität aufzeigen. In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf beide Prinzipien und vergleichen, wann welches Konzept die bessere Wahl ist. Weiterlesen

Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning (ML) entwickelt sich in rasantem Tempo und beeinflusst bereits heute zahlreiche Bereiche unseres Alltags – von intelligenten Sprachassistenten über personalisierte Empfehlungen bis hin zu autonomen Fahrzeugen und medizinischen Diagnoseverfahren. Was einst als Zukunftsvision galt, ist mittlerweile Realität: Systeme, die selbstständig lernen, komplexe Muster erkennen und Entscheidungen treffen können.