Du willst, dass deine Suche relevante Ergebnisse liefert – auch wenn Nutzer frei formulieren oder Synonyme verwenden. Klassische Volltextsuche mit BM25 ist schnell und robust, verpasst aber oft semantische Treffer. Embeddings verstehen Bedeutungen, können aber exakte Schlüsselwörter oder Zahlen nicht immer perfekt treffen.
Die Lösung ist eine hybride Suche, die beides vereint. Du nutzt die Präzision von BM25 und die Bedeutungsnähe von Embeddings. In diesem Guide bauen wir Schritt für Schritt eine leicht verständliche Pipeline, sprechen über Ranking-Fusion, Reranking und Messung, damit du deine Suche planbar verbesserst. Weiterlesen


