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WLAN Troubleshooting - Interferenzen, Kanäle, Roaming optimieren - IT-Glossary

Ein schnelles WLAN fühlt sich magisch an, bis es ausgerechnet im Meeting oder beim Stream ruckelt. Meist liegt das nicht an der Internetleitung, sondern an Funkstörungen, schlechter Kanalwahl oder holprigem Roaming zwischen Access Points. Die gute Nachricht: Mit ein paar gezielten Schritten bekommst du das in den Griff.

In diesem Guide lernst du die wichtigsten Basics und praxiserprobte Maßnahmen, die du auch ohne Spezialwissen umsetzen kannst. Du erkennst Interferenzen, wählst passende Kanäle und stellst sauberes Roaming ein. Ziel ist ein stabiles, vorhersehbares WLAN, das im Alltag einfach funktioniert. Weiterlesen

Wenn das WLAN streikt Die wahren Ursachen für langsames Internet - IT-Glossary

Es passiert genau dann, wenn du es am wenigsten brauchst: Die Webseite lädt ewig, der Video-Call stockt oder das Video bricht mitten im Stream ab. Die Ursache liegt meist im WLAN – aber nicht immer ist gleich klar, wo genau der Fehler steckt. Dieser Beitrag hilft dir dabei, die häufigsten Ursachen zu verstehen und Lösungen zu finden, die wirklich funktionieren. Weiterlesen

Wer regelmäßig mit Excel arbeitet – ob beruflich, im Studium oder privat – kennt das Problem: Funktionen gibt es viele, doch oft fehlt der Überblick oder eine verständliche Erklärung. Genau dafür wurde diese Sammlung erstellt. Mehr als 500 Excel-Funktionen wurden sorgfältig zusammengetragen, und in klarer, einfacher Sprache beschrieben.

Wer regelmäßig mit Microsoft Office arbeitet, begegnet immer wieder bestimmten Begriffen, die einem zwar vertraut vorkommen, deren genaue Bedeutung aber nicht immer auf Anhieb klar ist. Ob in Word, Excel, PowerPoint oder Outlook – viele Funktionen und Fachausdrücke wiederholen sich, können je nach Kontext aber unterschiedlich wirken. Damit du nicht lange suchen oder raten musst, bietet dieses Glossar eine kompakte Übersicht der wichtigsten Begriffe rund um Microsoft Office.

Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning (ML) entwickelt sich in rasantem Tempo und beeinflusst bereits heute zahlreiche Bereiche unseres Alltags – von intelligenten Sprachassistenten über personalisierte Empfehlungen bis hin zu autonomen Fahrzeugen und medizinischen Diagnoseverfahren. Was einst als Zukunftsvision galt, ist mittlerweile Realität: Systeme, die selbstständig lernen, komplexe Muster erkennen und Entscheidungen treffen können.